Groeit een longknobbeltje uit tot een tumor? Het Radboudumc ontwikkelde algoritme die dit beoordeelt

Longkanker is bij bijna 25% van alle gestorven kankerpatiënten de oorzaak. Het vroegtijdig screenen van mensen met een verhoogd risico op longkanker, maakt de sterftekans kleiner. Tumoren identificeren in een vroeg stadium is heel erg belangrijk. Alleen veel kleine knobbeltjes op CT-scans zijn vaak goedaardig. Daar hoeft niets mee te gebeuren. Onderzoekers van het Radboudumc ontwikkelden daarom een algoritme dat knobbeltjes kan beoordelen, schrijven ze in Radiology.

Dat gebeurt aan de hand van ‘deep learning’. Deze AI-techniek is ontwikkeld op basis van zo’n 16.000 beelden van knobbeltjes, afkomstig van de National Lung Screening Trial in de Verenigde Staten. Daarvan waren 1249 kwaadaardig. Het algoritme werd getraind om deze knobbeltjes te herkennen. Om de techniek te testen, werd het ook vergeleken met beelden van knobbeltjes uit de Danish Lung Cancer Screening Trial in Denemarken. Dat ging goed! Het algoritme presteerde beter dan een ander vergelijkbaar model en net zo goed als elf specialisten.

‘Het algoritme kan radiologen helpen bij het nauwkeurig inschatten van de kans op kwaadaardige longknobbeltjes, waardoor de screening op longkanker verder is te optimaliseren’, vertelt onderzoeker Kiran Vaidhya Venkadesh. De techniek verkleint mogelijk ook de werkdruk voor radiologen, screeningskosten, diagnostische interventies en kans op verschillende interpretaties van een scan. Onderzoekers gaan het algoritme verbeteren door ook de ontwikkeling van knobbeltjes mee te nemen, net als later andere gegevens, zoals leeftijd, geslacht en rookgeschiedenis.

Bron: Radboudumc